# 活动回顾 | 数智创新沙龙活动第五期——AI原理、发展与商业新机遇

- 作者：清链学堂在线
- 发布：2024-09-14
- 网页：https://tsingchain.ai/insights/salon-5-ai
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- 标签：活动与会议

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**编者按：**

2024年9月12日下午，由**清华大学经济管理学院区块链金融研究中心**与**清链学堂**联合主办的数智创新沙龙第五期-AI原理、发展与商业新机遇主题沙龙活动在清华大学伟伦楼FDT金融创新工场成功举行，**易小语智能科技创始人戎文晋先生**受邀作为本次沙龙分享嘉宾，**分享了AI的发展历史、训练机制以及对AI的见解。**参与者们积极互动、踊跃发言。

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沙龙现场

开幕式伊始，戎文晋先生向全场提出问题——人的哪些能力是机器需要学习的？随后，从人类幼崽学习的角度切入——引出“硅”元素是如何学习这些能力的，并深入讲解了学习的底层逻辑。**如果说人类学习的底层逻辑，就是知识+练习**从而形成一套完整的模式。那么AI学习的底层逻辑，就是**数据+算法**从而输出的一个完整的模型。

**模仿大脑，超越大脑**

戎文晋先生从1943年MP模型的诞生开始，逐步深入讲解神经网络的发展历程，讲述至AI发展的十字路口时，通过人眼视觉成像的例子，生动的阐述了BM算法，即“通过概率权重解决局部最优陷阱”。引出了AI发展的一个重要结构—卷积神经网络。通过视觉原理、降维、权值共享等技术，有效提高了AI的计算效率，并能够实现对更抽象、高级的特征的学习。

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戎文晋先生讲解人工智能算法

**利用AI，掌握AI**

戎文晋先生讲到，想要正确利用AI，我们必须利用第一性原理。通过定义问题—拆解问题等方式，将问题拆分为一个个具象的点，再利用AI进行处理，重塑业务。

Robert Solow：“我们这个时代到处都能看到计算机，唯独生产力统计里看不见计算机……”

**我的工作保的住吗？**戎文晋给出了回答，借用Robert Solow的一句话切入观点，在1955年计算机在生产者设备中所占份额为0%，在1985年所占份额为11%。计算机变多了，但生产力却没有很大的变动。**新事物代替旧事物的过程会遇到各种实际的阻碍，这并不单单是技术层面，单点解决方案可能简单，系统解决方案才是难点。AI是经济基础的革命，这是一个基础的发明**。与火车、电力一般，要替换现有的生产模式需要时间的渗透，这并不是一出现就会对社会产生质的影响的。**互联网用了20年深入我们的生活，AI的发展路径应当同样如此。**

在分享的最后，戎文晋先生就AI重塑未来生活，从“研发新药、线上购物、班级教学、生猪养殖、交通管理“等角度展开想象，与线上线下参与者们就”AI在各行业如何应用“”非书面知识如何训练大模型“等话题进行了热烈讨论，并仔细解答了线上听众的疑问，为不同行业的参与者，提供了宝贵建议，沙龙在笑语中圆满结束。

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